منصة معالجة سطح المكتب والدفعات لبيانات الأقمار الصناعية Sentinel
قم بمعالجة صور Sentinel-1 و Sentinel-2 و Sentinel-3 بشكل تفاعلي في واجهة المستخدم الرسومية أو في عمليات الدفعات الآلية باستخدام أدوات سطر الأوامر. تم تطوير ESA SNAP بواسطة وكالة الفضاء الأوروبية، ويجمع بين صناديق أدوات Sentinel مع إطار معالجة الرسوميات ودعم الإضافات لأجهزة استشعار إضافية، مما يمكّن من التصور وإعادة الإسقاط والتحليل. المستخدمون المستهدفون هم علماء الاستشعار عن بعد، ومحللو نظم المعلومات الجغرافية، والمعلمون الذين يحتاجون إلى فحص على سطح المكتب بالإضافة إلى معالجة مكتوبة لمجموعات بيانات مراقبة الأرض الكبيرة.
ماذا يمكن أن تعالج منصة تطبيق Sentinel؟
تتعامل SNAP مع بيانات المهمات الرادارية والبصرية والحرارية من خلال توفير صناديق أدوات مخصصة لـ Sentinel-1 و Sentinel-2 و Sentinel-3، بالإضافة إلى دعم ERS-ENVISAT و SMOS. يقبل البيئة تنسيقات بيانات متعددة من خلال نظام إضافات معياري ويقدم إدارة الطبقات للتراكبات، وخوادم WMS، وملفات ESRI الشكلية، بحيث يمكن للمستخدمين دمج مصادر الأقمار الصناعية المتنوعة ضمن مشروع واحد.
كيف يؤثر ذلك على موارد النظام أثناء المعالجة الثقيلة؟
تم تصميم SNAP لصور الأقمار الصناعية ذات الحجم الكبير وتوصي الوثائق بذاكرة تتجاوز التكوينات الدنيا؛ يمكن للبرنامج العمل على 4 جيجابايت ولكن يقترح 16 جيجابايت للمهام القياسية و32 جيجابايت أو أكثر لعمليات SAR المكثفة. تعكس هذه الأرقام الإرشادية توقعات المنصة بأن إعادة الإسقاط الثقيلة، والتصحيح الهندسي، ومعالجة SAR تستهلك ذاكرة RAM كبيرة وعمليات إدخال/إخراج القرص على أجهزة الكمبيوتر المكتبية.
هل هو آمن ومناسب لعمليات الإنتاج؟
المنصة مفتوحة المصدر بموجب رخصة GNU GPL v3 وتدار من قبل وكالة الفضاء الأوروبية مع مساهمات من المجتمع، مما يوفر الشفافية في خطوات المعالجة والخوارزميات. تقدم SNAP ترميزاً جغرافياً دقيقاً وتنزيل تلقائي لبيانات SRTM DEM، وتسمح قاعدة الشيفرة المفتوحة والدعم المدعوم من المنتدى للفرق بفحص سلاسل المعالجة قبل نشرها في عمليات عمل قابلة للتكرار.
هل أحتاج إلى معرفة تقنية لتشغيل المعالجة الآلية؟
تقدم SNAP كلاً من إطار معالجة الرسوم البيانية لبناء السلاسل وأداة سطر الأوامر، gpt، للتنفيذ الدفعي، بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات Python و Java للبرمجة النصية. يسمح هذا الانقسام للمستخدمين الأقل تقنية بتشغيل واجهة المستخدم الرسومية بينما يقوم المستخدمون الفنيون ببناء خطوط أنابيب آلية؛ يدعم دمج gpt وواجهات برمجة التطبيقات المعالجة بدون رأس على الخوادم أو التشغيل المجدول في إعدادات الأتمتة المعتمدة.
مطابقة جيدة للمحللين الذين يركزون على المهمة، مع تنازلات في الأجهزة
تخدم SNAP الباحثين والمحترفين في نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى معالجة محسّنة للمهمة وكلا من سير العمل التفاعلي والمكتوب. تناسب انفتاح المنصة ودعم المهام المتعددة العمل الاستقصائي والقابل للتكرار، ولكن ينبغي على المستخدمين توقع توفير محطة عمل مجهزة جيدًا لمعالجة SAR على نطاق واسع أو معالجة بصرية متعددة البلاطات؛ خطط للأتمتة أو الوظائف الثقيلة على الآلات ذات الذاكرة والتخزين الكافيين.
